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Bayesian Optimization, Fachbücher von Peng Liu
Das Buch "Bayesian Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Implementierung gängiger Techniken der bayesianischen Optimierung. Es ist darauf ausgelegt, sowohl Forschenden als auch Praktikern zu helfen, die Hyperparameter ihrer maschinellen Lernmodelle effizienter zu optimieren. Die Inhalte sind intuitiv und anschaulich aufbereitet, sodass Leserinnen und Leser die Konzepte leicht nachvollziehen können. Das Buch beginnt mit grundlegenden Techniken der bayesianischen Optimierung und entwickelt sich schrittweise zu fortgeschrittenen Themen. Dabei wird ein "Develop from Scratch"-Ansatz in Python verfolgt, der es ermöglicht, ein tiefes Verständnis für die Materie zu erlangen. Praktische Implementierungen und klare Erklärungen der zugrunde liegenden Theorien machen dieses Werk zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit maschinellem Lernen und Optimierung beschäftigen.
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Ähnliche Suchbegriffe für Hierarchical-Bayesian-Optimization-Algorithm
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Hierarchical Optimization and Mathematical Physics, Fachbücher von Vladimir TsurkovDas Buch "Hierarchical Optimization and Mathematical Physics" bietet eine fundierte Einführung in die hierarchische Optimierung, insbesondere in Bezug auf Systeme optimaler Steuerung, die durch partielle Differentialgleichungen beschrieben werden. Es behandelt ein zweistufiges Optimierungsschema, bei dem ein zentraler Koordinator die Koordination auf der oberen Ebene optimiert, während die Subsysteme optimale Lösungen für ihre unabhängigen lokalen Probleme finden. Der Hauptalgorithmus basiert auf einer Methode der iterativen Aggregation, die es ermöglicht, komplexe Probleme in einfachere, handhabbare Teile zu zerlegen. Diese Herangehensweise fördert das Verständnis der Verbindung zwischen der Optimierungstheorie grosser Systeme und der mathematischen Physik. Das Buch ist besonders wertvoll für Fachleute und Studierende, die sich mit der Optimierung in komplexen Systemen und deren mathematischen Grundlagen beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Algorithm-Driven Truss Topology Optimization for Additive Manufacturing, Fachbücher von Christian Reintjes
Das Buch "Algorithm-Driven Truss Topology Optimization for Additive Manufacturing" von Christian Reintjes bietet eine umfassende Analyse der Möglichkeiten, die additive Fertigung (AM) für die Herstellung komplex geformter Strukturen eröffnet. Es beleuchtet die Synergien zwischen leichtem Bau, Topologieoptimierung und AM und stellt fest, dass die algorithmusgesteuerte Optimierung, insbesondere die auf linearer Optimierung basierende, oft vernachlässigt wird. Der Autor kombiniert verschiedene Disziplinen, darunter Computer-Aided Design (CAD), numerische Formoptimierung und Simulation, um einen innovativen Designprozess für additiv gefertigte, trussartige Strukturen zu entwickeln. Ein zentrales Element des Buches ist das Ansys SpaceClaim Add-in "construcTOR", das es ermöglicht, CAD-Daten, die für Maschinen interpretierbar sind, aus mathematischen Optimierungsdaten zu generieren. Dies eröffnet der CAD-Community neue Möglichkeiten, die Leistungsfähigkeit heuristischer Optimierungsalgorithmen zu nutzen.
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Bayesian Optimization, Fachbücher von Peng LiuDas Buch "Bayesian Optimization" bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Implementierung gängiger Techniken der bayesianischen Optimierung. Es ist darauf ausgelegt, sowohl Forschenden als auch Praktikern zu helfen, die Hyperparameter ihrer maschinellen Lernmodelle effizienter zu optimieren. Die Inhalte sind intuitiv und anschaulich aufbereitet, sodass Leserinnen und Leser die Konzepte leicht nachvollziehen können. Das Buch beginnt mit grundlegenden Techniken der bayesianischen Optimierung und entwickelt sich schrittweise zu fortgeschrittenen Themen. Dabei wird ein "Develop from Scratch"-Ansatz in Python verfolgt, der es ermöglicht, ein tiefes Verständnis für die Materie zu erlangen. Praktische Implementierungen und klare Erklärungen der zugrunde liegenden Theorien machen dieses Werk zu einem wertvollen Nachschlagewerk für alle, die sich mit maschinellem Lernen und Optimierung beschäftigen.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hierarchical Optimization and Mathematical Physics, Fachbücher von Vladimir TsurkovDas Buch "Hierarchical Optimization and Mathematical Physics" bietet eine fundierte Einführung in die hierarchische Optimierung, insbesondere in Bezug auf Systeme optimaler Steuerung, die durch partielle Differentialgleichungen beschrieben werden. Es behandelt ein zweistufiges Optimierungsschema, bei dem ein zentraler Koordinator die Koordination auf der oberen Ebene optimiert, während die Subsysteme optimale Lösungen für ihre unabhängigen lokalen Probleme finden. Der Hauptalgorithmus basiert auf einer Methode der iterativen Aggregation, die es ermöglicht, komplexe Probleme in einfachere, handhabbare Teile zu zerlegen. Diese Herangehensweise fördert das Verständnis der Verbindung zwischen der Optimierungstheorie grosser Systeme und der mathematischen Physik. Das Buch ist besonders wertvoll für Fachleute und Studierende, die sich mit der Optimierung in komplexen Systemen und deren mathematischen Grundlagen beschäftigen.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Algorithm-Driven Truss Topology Optimization for Additive Manufacturing, Fachbücher von Christian ReintjesDas Buch "Algorithm-Driven Truss Topology Optimization for Additive Manufacturing" von Christian Reintjes bietet eine umfassende Analyse der Möglichkeiten, die additive Fertigung (AM) für die Herstellung komplex geformter Strukturen eröffnet. Es beleuchtet die Synergien zwischen leichtem Bau, Topologieoptimierung und AM und stellt fest, dass die algorithmusgesteuerte Optimierung, insbesondere die auf linearer Optimierung basierende, oft vernachlässigt wird. Der Autor kombiniert verschiedene Disziplinen, darunter Computer-Aided Design (CAD), numerische Formoptimierung und Simulation, um einen innovativen Designprozess für additiv gefertigte, trussartige Strukturen zu entwickeln. Ein zentrales Element des Buches ist das Ansys SpaceClaim Add-in "construcTOR", das es ermöglicht, CAD-Daten, die für Maschinen interpretierbar sind, aus mathematischen Optimierungsdaten zu generieren. Dies eröffnet der CAD-Community neue Möglichkeiten, die Leistungsfähigkeit heuristischer Optimierungsalgorithmen zu nutzen.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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